个人电脑安全的话题与个人电脑本身一样古老。无数的病毒、恶意软件或网络钓鱼使得在每台 Windows 电脑上使用防病毒程序不可避免。全球杀毒软件市场每年约为 400 亿美元，不可小觑。与此相应，竞争也非常激烈。
因此，为自己的计算机选择理想的防病毒软件绝非易事。为了给广大用户提供指南，德国知名杂志 《PC Magazin》 调查了 9 款防病毒程序。与之前每年调查的 10 款相比，少了卡巴斯基。这是因为德国联邦信息安全办公室对其可靠性表示怀疑，并警告不要使用该产品。
对了，目前大概有1/4的Windows用户没有杀毒软件。这不是一个好主意，因为电脑感染的风险会增加5倍左右。因此，投资一个反病毒程序总是值得的。
独立而公正的评分
2022年7月，调查人员共与1034人进行了交谈，其中大多数人都有3到10年的反病毒软件使用经验。
例如，通过对每个部分的分数进行加权平均来获得总分数，并且通过对每个子项的分数进行加权平均来获得每个部分的分数
品牌价值由形象、性价比、推荐决定；
客服质量取决于客服人员的友好程度，以及响应的质量和速度；
功能范围、提示信息是否通俗易懂等产品质量考虑；
对于安全性来说，整体防护效果和扫描质量至关重要。
总之，2022年最新的杀毒软件用户晴雨表反映的是用户的满意度。
产品质量
产品质量比较(德国分数越小越好)
就产品质量而言，Eset领先，其次是Bitdefender和G Data。一般来说，所有杀毒程序的质量都很接近。
安装是否容易
安装是否容易比较(德语分数越小越好)
Eset和G数据程序特别容易安装。安装中遇到的主要问题是AVG。
儿童和青少年保护
与儿童和青少年保护相比(分数越小越好)
然而，AVG在保护儿童和青少年方面是最好的。反倒是Avira和Bitdefender的表现不尽如人意。
安全性
安全性比较(分数越小越好)
就安全性而言，Eset以一定优势胜出。相反，AVG用户认为他们使用的程序是最不安全的软件。
防护效果
防护效果比较(分数越小越好)
Eset和G Data用户对其软件的防护效果特别满意，达到1.0满分。
客户服务
客服对比(分数越小越好)
g的客户服务显然是最好的，迈克菲也做得很好，但AVG远不能令人满意。
对用户问题是否及时回应
反应速度比较(分数越小越好)
Bitdefender和McAfee对客户咨询的反应尤其迅速。
品牌形象
品牌形象对比(分数越小越好)
Eset和G Data的品牌形象最好，以1.8分并列第1。相反，AVG远远落在后面。
创新性
创新比较(分数越小越好)
同时，四款杀毒软件被其用户认为特别具有创新性。AVG再次远远落在后面。
性价比
性价比比较(分数越小越好)
从性价比来看，Eset拿到了1.8分的最好成绩。Data和Bitdefender的用户也认为他们的价格非常公平。
推荐率
推荐率对比(分数越小越好)
最常推荐的杀毒软件是Avast，只取得了0.1分的满分。其次是Eset(1.2)、AVG(1.3)、Bitdefender和G Data(均为1.3)。推荐率最低的是迈克菲(1.8)。
用户满意度综合结果
客户服务、品牌、产品质量、安全和青少年保护的综合比较
G数据用户特别满意：在上表所列的客服、品牌、产品质量、安全、青少年保护等五个方面，G数据要么排名第一，要么至少排名第二。
Eset排名第二，仅次于G数据。Eset主要是以最高级别的安全性令人信服，但在客服方面稍显不足。
第三名由Bitdefender、F-Secure、McAfee和Norton分享，得分相同(2.1)。
2022年最佳杀毒软件
g数据(测试获胜者)
Eset(性价比最高)
Bitdefender
f-安全
杀毒软件
诺顿(男子名)
Avast(最推荐)
阿维拉
AVG
去年的冠军G Data今年以1.9分再次夺冠，但Eset仅以0.1分之差屈居第二。两者的区别主要在客服上：G Data的客服很好(1.9)，Eset的售后服务只是中等水平(2.4)。
具体来说，Eset的主要缺点是服务人员不太友好，不能马上解决问题，不守信用，不靠谱。如果没有这些缺点，Eset甚至会领先于G Data，尤其是因为Eset在安全最重要的方面有着相对明显的领先优势。
值得庆幸的是，G数据并没有显示出什么大的弱点，Eset只显示出售后服务不尽人意。令人失望：其他所有杀毒软件都或多或少犯了重大错误。
Bitdefender、F-Secure、McAfee和Norton的评分均为2.1，并列第三。Bitdefender的客户服务也需要改进，因为客户在第一次报告问题时立即解决问题的情况相当少见。F-Secure的服务不是最好的，性价比有待提高。
迈克菲在产品质量上有一些不足：被诟病的主要原因是使用这款软件时电脑性能下降；况且McAfee偶尔会屏蔽一个完全无害的程序，很无聊。诺顿在这项服务上也失分了，因为它发送了一个或另一个假警报来打扰用户。
测试数据来源
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